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TARS客户端的线程分布主要由以下几个部分组成:
客户端线程主要分为主线程和次要线程两大类:
这些线程通过一些同步机制(如互斥锁)互相协调,确保资源的安全使用。
通过分析stringToProxy
、getServantProxy
和initialize
等函数的实现,可以清晰看到线程分配的逻辑:
stringToProxy
:负责获取服务代理,并将请求打包发送到服务器。getServantProxy
:根据配置信息获取服务代理,负责初始化相关资源。initialize
:启动客户端的网络线程和异步处理线程。getStatReport()
与createPropertyReport
虽然看起来会生成线程,但实际上它们会返回一个空结果,不会真正生成新的线程。这个机制专注于数据统计和性能分析,而不是线程管理。
_communicatorEpoll[i]
的启动涉及到两个主要步骤:
ServantProxyFactory
,创建对应的CommunicatorEpoll
实例。同步调用模型采用阻塞式的线程模型:
tars_invoke
,生成请求包并发送到服务器。异步调用通过以下步骤完成:
tars_invoke_async
,生成请求包并发送到服务器。避免长时间占用单线程通过分段处理和异步通信实现:
TARS的负载均衡策略分为两层:
ObjectProxy
(网络线程)。AdapterProxy
。通过分析线程分配、同步与异步调用的实现,可看出TARS框架在客户端监控与处理上具备较高的灵活性和扩展性。其核心思想在于通过多层次的负载均衡和异步模型,为高并发场景提供了强大的支持能力。
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